Formation prompting avancé
Passez du “faire marcher” au faire performer. Cette formation vous apprend à concevoir des prompts robustes, reproductibles et mesurables : consignes structurées, sorties en JSON, contextes dynamiques (RAG), outils/fonctions et protocoles d’évaluation. Vous verrez comment industrialiser le prompting (patterns, variables, tests A/B), réduire les hallucinations, maîtriser coûts/latences et déployer des promptbooks d’équipe avec garde-fous (RGPD, traçabilité, contrôle humain).
Présentation de la formation
Pour qui ?
Product owners, data/ops, équipes marketing & contenu, support, innovation et développeurs low-code/no-code qui veulent fiabiliser et scaler leurs cas d’usage IA : qualité stable, sorties structurées, coûts maîtrisés.
Objectifs
- Concevoir des prompts structurés (rôle, objectifs, contraintes, format de sortie)
- Obtenir des sorties fiables (JSON, tableaux, citations) et réduire les hallucinations
- Exploiter RAG et function calling (outils/APIs) pour des réponses contextualisées
- Mettre en place des patterns réutilisables + variables pour l’industrialisation
- Mesurer & améliorer : évaluation, tests A/B, coût/latence, garde-fous & conformité
Programme
- Anatomie d’un prompt avancé : rôle, objectifs, critères, exemples, contre-exemples, format attendu
- Patterns : Chain-of-Thought (observable), ReAct, plan-execute, instruct→draft→revise, garde-fous
- Sorties structurées : schémas JSON, validations, curation de champs, tableaux & balises
- RAG (documents) : sélection de contexte, citations, limites & hygiène de sources
- Outils & APIs : function calling/outils (recherche, calcul, emails) et protocoles de permissions
- Paramètres modèle : température, top-p, longueur, stop sequences, coûts & latence
- Évaluation : jeux de tests, critères objectifs (exactitude, couverture, style), tests A/B et régression
- Robustesse : few-shot sélectionnés, anti-jailbreaks, contrôles de sécurité, journalisation
- Industrialisation : promptbooks d’équipe, variables, versions, nomenclatures, revue/approbation
- Conformité : RGPD, minimisation, données sensibles, contrôle humain et traçabilité
- Ateliers pratiques :
- Transformer un brief flou → prompt structuré + checklist qualité
- Construire un schéma JSON + validation sur 10 cas réels
- Mettre en place un mini-RAG (documents → réponse avec citations)
- Écrire un playbook de tests (A/B + régression) et lire les résultats
Vous avez des questions ?
Nous allons vous aider à répondre à toutes vos interrogations.
Les témoignages
« Un grand merci pour la formation IA : cas d’usage concrets et méthodes simples pour gagner du temps dès cette semaine. »
« Équipe très pédagogue. J’ai appliqué immédiatement les templates et automatisations à mon activité. »
« Très bon équilibre théorie/pratique. Les workflows livrés nous font gagner plusieurs heures par semaine. »
« Contenu clair, cas d’usage adaptés à notre secteur et livrables prêts à l’emploi. Excellent accompagnement. »
« On repart avec un plan d’action concret et des KPI de suivi. L’atelier prompting a fait la différence. »
« Très opérationnel. Les checklists & templates facilitent l’appropriation par les équipes. »
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